客户案例

LLM+RAG 推理引擎 — 构建企业级私有知识库，清洗 198+ 款车型主数据与 5800+ 条核心服务知识。利用 RAG 技术精准调用手册与 BOM 表，解决大模型「幻觉」。

多模态视觉交互 — 引入 CLIP 视觉大模型，实现「拍照识件」与「铭牌解析」。一线技师上传图片即可精准锁定物料号并关联 ERP 库存。

售前智能选型 — AI 助手基于复杂工况（如低温冷链）利用知识图谱自动推导最优配置，生成竞品对比报告，实现「技术说服标准化」。

全生命周期挖掘 — 打破单纯卖车模式，构建「前装智管平台 + AI助手」体系。T-Box 实时数据配合 ADAS 安全防御，为大模型提供高质量数据底座。

售前价值锚定 — AI 销售助手基于历史工况生成「预测性维护建议书」，量化损耗风险推荐定制保养包，最大化单车全生命周期价值 (LTV)。

售后精准赋能 — AI 服务助手结合 T-Box 时序数据（电压/温度）精准归因；系统根据工程师等级推送差异化维修方案；识别预警高危驾驶行为。

语义解析引擎 — 针对海外技师不规范描述（如「门架抖动」），内置语义引擎实现 97.3% 识别率，转化为标准故障代码，消除语言歧义。

多 Agent 协同 — 「诊断+配件+服务」Agent 协同。WhatsApp 提问即触发技术文档排查与海外仓库存查询，实现「问题发现」到「配件发货」自动化闭环。

知识资产化飞轮 — 建立「反馈与归档」机制，将成功维修案例自动沉淀回知识库，让新入职技师迅速具备专家级能力。

全渠道统一接入 — 打破 Email/WhatsApp/400 孤岛，统一汇入 AI 坐席端。大模型进行意图识别和初步分流，大幅降低人工客服压力。

智能索赔裁决官 — 引入索赔自动化 Agent，自动读取工单比对质保政策与生命周期数据，降低 90% 审核成本，杜绝「人情单」与错赔。

配件精准匹配 — 对接内部数字化系统，AI 自动校验配件库存与兼容性，推荐准确率超 90%，极大减少跨境物流损失。