行业方案
我们不做通用方案。从极寒冷链到高腐蚀港口，每一套解决方案都从行业痛点出发，用数据+模型精准拆解。
仓储物流
Warehousing & Logistics高频作业 · 人车混流 · 电动化程度高 对电池续航成本与作业安全极其敏感
电池寿命黑盒
违规高温快充与深充深放导致电池过早报废，且无法溯源责任
安全隐患频发
狭窄通道内高频装卸作业，视线盲区多，碰撞事故频发
T-Box 能源监控
实时抓取电池电压、电流、温度及充放电循环次数，建立单车能源画像
ADAS 主动安全
实时识别行人与障碍物，毫秒级触发声光报警并控制车辆减速
大模型能源管家
AI 自动分析充电行为曲线，识别违规操作并推送优化策略
电池寿命延长
优化充电策略
设备利用率提升
基于作业热力图优化调度
冷链物流
Cold Chain Industry温控敏感 · 续航焦虑 · 选型复杂 对冷藏温度稳定性与车辆续航精度要求极高
续航虚标焦虑
冷机持续运转大幅缩短续航，标称里程与实际严重不符，排线频繁失败
选型错配
凭经验选车导致冷藏能力过剩或不足，TCO 居高不下
T-Box 环境感知
实时采集箱体温湿度与冷机功耗，联动续航模型动态修正剩余里程
大模型续航修正
基于历史工况与环境温度，AI 预测真实续航并自动优化配送路线
售前智能选型
输入配送场景参数，大模型推荐最优车型配置与 TCO 测算
作业连续性保障
续航精准预测消除断链风险
单客生命周期价值
智能选型提升客户满意度与复购
港口与重工
Ports & Heavy Industry重载高盐 · 极端工况 · 维护成本高 设备价值高、停机损失大，对预测性维护需求迫切
隐形腐蚀风险
盐雾与重载加速结构件疲劳，肉眼不可见的裂纹引发突发故障
过度维护与维修难
按固定周期维护造成浪费，故障后缺乏远程诊断能力
T-Box 载荷谱分析
持续采集振动、倾斜、载重数据，构建结构件疲劳模型
视觉大模型诊断
上传故障照片即可获得 AI 初步诊断与维修建议
预测性维护
基于实时数据预判故障窗口，从定期维护转向视情维护
非计划停机减少
预测性维护提前发现隐患
视情维护
告别过度维护与突发故障
租赁运营
Leasing Operations资产分散 · 利用率低 · 配置不透明 设备散布多地，运营效率与资产保值难以兼顾
配置泡沫
租赁商过度配置以提高报价，客户为不需要的功能买单
资产流失与滥用
设备分散在多个客户现场，超负荷使用与私用难以监控
智能管理平台
实时追踪每台设备位置、工时、健康状态，异常行为自动告警
资产调优 Agent
AI 分析利用率数据，推荐最优配置方案与调拨策略
设备利用率提升
智能调拨消除闲置浪费
资产健康报告
为客户提供设备全生命周期价值报告