工业车辆主动安全系统
通过多路摄像头,实时采集车辆周边环境动、静态数据,并由此做出预警判定,从而为安全驾驶提供辅助作用。

应用场景

在狭小或堆积货物的空间作业,驾驶员受限于视野范围,发生碰撞事故。

车速过快,无法及时制动,造成车祸事故。

疲劳驾驶、收发信息、打电话等高危驾驶行为,导致伤亡数量高居不下。

缺少车辆行驶过程的实时跟踪记录,导致事故难追责。

解决方案

多维度驾驶辅助

基于多路摄像头监控车辆周边环境,若有潜在风险,给予语音或者视觉显示提示。

驾驶员状态检测

实时监控驾驶员高危驾驶行为,降低事故发生率。

人脸识别验证

通过人脸识别验证驾驶员身份、控制车辆开关,降低因驾驶员身份造成的驾驶风险。

云端存储分析

结合云服务器,跟踪记录行车过程,为事故追责提供有力证据。

方案架构

相关产品

ADAS辅助驾驶

利用摄像头多维度探测车辆周围环境,进行静态、动态物体的识别、侦测与跟踪,提升安全驾驶能力。

DSM驾驶行为监测

基于视觉方案实现驾驶员状态监测,包括分神预警、疲劳预警、危险驾驶提醒,有效提高驾驶安全能力。

方案价值

降低安全隐患

多重预警系统,识别潜在危险,避免碰撞事故,排除安全隐患。

减少事故发生率

实时跟踪、记录车辆驾驶过程,规范驾驶员行为,有效减少事故发生率。

降低运营成本

解决事故追溯难题,使责任划分更明确,实现运营成本的有效降低。

提升管理水平

通过数据分析,进行风险预估,提高员工安全驾驶意识,提升企业管理水平。

方案优势

易部署

设备部署简单,维护量小。

多场景适用

适用货物搬运、生产车间、挖掘应用等多种工业场景,精准契合用户诉求。

识别响应速度快

识别率>98%,识别时间<300ms,实现快速预警。

高兼容

兼容多种工业车型,系统适用性高。